数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
按照Web处理对象不同分类 Web数据挖掘的类型包括（)A.Web内容挖掘B.Web结构挖掘C.运
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤 常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘 特征描述 分类分析
数据挖掘的方法很多 其中不常用的方法是()。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
下面()不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发
数据挖掘的方法很多 其中不常用的方法是A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘 分类分析及【】。
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