设有模型Y=β0+β1X1+β2X2+μ 试在下列条件下:

对模型Yt=β0＋β1X1t＋β2X2t＋β3Yt－1＋μt，假设Yt－1与μt相关。为了消除该相关性，采用工具变量法：先求Yt关于X1t与X2

试证明：二元线性回归模型Yi=β0＋β1X1i＋β2X2i＋μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中，r为X1与X2的

在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0＋β1X1＋β2X2＋β3X3＋μ 你想检验的虚拟假设是

设有模型Y=β0＋β1X1＋β2X2＋μ，试在下列条件下：

用一组有30个观测值的样本估计模型Yi=β1X1i＋β2X2i＋μi后 在显著性水平0．05下对方

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中 根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987 则表明()。A．