有一些决策树学习算法可进行增量学习 即在接收到新样本后可对已学得的模型进行调整 而不用完全重新学习。()

有一些决策树学习算法可进行"增量学习"，即在接收到新样本后可对已学得的模型进行调整，而不用完全重新学习。（)

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