分类是判断离散数据对象的类别 预测指建立连续值的函数模型 预测给定自变量所对应的因变量的值()

数量分类是研究者按研究对象的质量属性、类别、等级所进行的分类。（)

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。（)

分类变量使用（)建立预测模型。A.决策树B.分类树C.离散树D.回归树

分类的目的是通过分类模型 将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。()

会计对象是指会计所要反映和监督的内容 对会计对象分类的类别就称为会计要素。()

按照所采用的计量尺度 统计数据可以分为()。A.实验数据B.离散数据C.分类数据D.顺序数据E.数值型数