分类变量使用（)建立预测模型。A.决策树B.分类树C.离散树D.回归树

一阶段二叉树模型构造时，假设知道所有的变量信息，包括看涨期权的即期价格。（）

决策树模式提供了选择领导风格时可能会遇到的主要权变变量。（)

决策树分析法的基本依据是（）。 A. 预测自然概率 B. 预期收益 C. 决策风险概

决策树是一种基于树形结构的预测模型 每一个树形分叉代表一个分类条件 叶子节点代表最终的分

数据价值挖掘常用的算法有聚类 分类 时间序列 决策树 关联规则等 模型有预测型模型 描述型模型等。()

分类是判断离散数据对象的类别 预测指建立连续值的函数模型 预测给定自变量所对应的因变量的值()