利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格 然后进行替换 可以创造出名家艺术风格的画作。( )

能够提取出图片边缘特征的网络是（)。

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（)。

针对（)的交通标志识别，深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。

能够提取出图片边缘特征的网络是A.输出层B.卷积层C.全连接层D.池化层

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)。A.网站数量B.网络深度C.网络结构D.网络主

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力 正在成为全球的研究热点。()