设随机变量X1 X2 … Xn …独立同分布 EXi=μ(i=1 2 …) 则根据切比雪夫大数定律 X1 X2 … Xn …依概率收敛于μ 只要X1 X2 … Xn …()。

设随机变量X1，X2相互独立，且X1服从二项分布B（20，0．7)；X2服从λ=3的泊松分布p（3)。记：Y=X1－2X2＋2，则

设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立且服从同一正态分布N（u，σ2)，试求的分布。

设X1，X2，…，Xn是相互独立的随机变量，Xi（i=1，2，…n)服从正态分布．记 试证明：

设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1服从[0，1]上的均匀分布，X2服从正态分布N（0，22)，X3服从参数为λ

设随机变量X1和X2相互独立 它们的均值分别为3与4 方差分别为1与2 则Y＝4X1＋2X2的均值

设随机变量X1 X2 … Xn相互独立 Sn=X1+X2+…+Xn 则根据列维一林德伯格中心极限定理 当n充分大时 Sn