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问题

以下说法正确的是()1.一个机器学习模型 如果有较高准确率 总是说明这个分类器是好的2.如果增加模


以下说法正确的是()

1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的

2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低

3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A.1

B.2

C.3

D.1and3

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

参考答案
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