设总体X服从(0 θ)(θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn为其样本 X(1)= 求极差R=X(n)-X(1)的数学期望.

设总体X有概率分布为 X 1 2 3 pi θ2 2θ（1－θ) （1－θ)2 作检验H0：θ=0

设X1 … Xn是取自总体X的一个样本 其中X服从区间（0 θ)上的均匀分布 其中θ＞0未知 求θ

设总体X服从(0 θ](θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn是来自总体X的样本 求θ的最大似然估计量与矩估计

设总体X服从[0 θ]上的均匀分布 θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn 为X的样本 试证明是θ的无偏估计

设总体X服从(0 θ)上的均匀分布 θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn为来自总体X的样本.试证:统计量 都是未知参数

设总体X服从区间[θ 2θ]上的均匀分布 其中θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn为X的样本 记 试证明是θ的无偏估计量