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问题

K均值聚类算法的特点包括()。


K均值聚类算法的特点包括()。

A、数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B、用户事先需要制定K的个数

C、对噪声和孤立点数据比较敏感

D、少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

参考答案
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  • 影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

  • 以下是哪一个聚类算法的算法流程:①构造k-最近邻图。②使用多层图划分算法划分图。③repeat:合并关

  • 以下属于聚类算法的是()。A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick(JP)

  • K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()

  • K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法 簇的个数由算法自动地确定。( )

  • 以下属于聚类算法的是( )。A K均值B DBSCANC AprioriD Jarvis-Patrick(JP)