影响基本K－均值算法的主要因素有（)A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

以下属于聚类算法的是（)。A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis－Patrick（JP)

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（)

在基本K均值算法里 当邻近度函数采用（)的时候 合适的质心是簇中各点的中位数。A.曼哈顿距离B.

以下属于聚类算法的是( )。A K均值B DBSCANC AprioriD Jarvis－Patrick(JP)

k均值算法在运行时 下列哪个条件满足 都将终止迭代()

K均值聚类算法的特点包括()。