人工智能利用遗传算法在求解优化问题时 会把问题的解用“0”和“1”表示。0 1就是“遗传基因” 01组成的字符串 称为一个染色体或个体。

在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。（)

可利用规划求解工具来解决财务管理中涉及到很多的优化问题。（)

算法是对问题求解过程的一类精确描述 算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本操作在限定时

优化设计算法把多目标问题转化为单目标问题求解方法。()

函数优化是遗传算法的经典应用领域 也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性 多模型 多目标的函数优化问题 采用其他优化方法较难求解 而遗传算法却可以得到较好的结果。()

类比生物遗传与优胜劣汰而形成的遗传算法的求解过程如下图示意。理解该图 回答问题。 依据图中示例及求解过程示意 思考并回答 下列说法不正确的是 _____