函数优化是遗传算法的经典应用领域 也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性 多模型 多目标的函数优化问题 采用其他优化方法较难求解 而遗传算法却可以得到较好的结果。()

在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。（)

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。（)

背包问题的目标函数和贪心算法最优化量度相同吗？

人工智能利用遗传算法在求解优化问题时 会把问题的解用“0”和“1”表示。0 1就是“遗传基因” 01组成的字符串 称为一个染色体或个体。

无约束多维优化算法可分成两大类:一类是仅用计算函数值所得到的信息来确定搜索方向 通常称为

人工智能利用遗传算法在求解优化问题时 会把问题的解用“0”和“1”表示。0 1就是就是“遗传基因” 01组成的字符串 称为一个染色体或个体。()