对于PCA(主成分分析)转化过的特征 朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立 因为所有主要成分是正交的

将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用主成分分析。（)

下面属于维归约常用的线性代数技术的有：（)A主成分分析B特征提取C奇异值分解D特征加权E离散化

因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（)

下列关于主成分分析的表述正确的有（)。A．主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个

下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个

主成分分析 线性判别分析和矩阵奇异值分解都可以用于特征降维。()