通过整合挖掘企业和个人的数据及信用记录实现的“三流合一”不包括（)。A.资金流B.信息流C.现金流D

信用评分模型运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法 通过对消费者的（ )等大量数据进行系统分析。A.

未来大数据金融的努力方向有哪些（)A.数据挖掘 数据整合 数据产品 数据应用及解决方案B.强化互

个人信用风险评价中的信用评分模型 运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法 对消费者的大量数据进行系统分析 发展出预测性的模型 以()来综合评估消费者末来的某种信用表现。

商业银行应结合本行实际 建立和完善()的客户关系管理系统 有效整合客户信息 通过数据分析与挖掘 为客户提供更多创新产品和服务 不断提升客户服务水平 提高客户满意度。

CRM的成功在于数据仓库和数据挖掘 通过CRM软件所搜集的资料了解企业客户 挖掘具有市场需求而企业未提供的产品品种 产品功能 以及高附加价值的深加工信息 为生产 研发提供决策支持。()

大数据时代 正是通过挖掘个人选择偏好 生活轨迹 金融信用等数据 把握社会整体的需求 供给和趋