已知回归平方和SSR=4 854 残差平方和SSE=146。则判定系数R2=（)。A．97．08％

在回归分析中，残差平方和越大，说明变量之间（)。A．相关程度越低B．相关程度越高C．回归方程拟合

多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最

一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最

在一元线性回归的回归检验中 偏差平方和 回归平方和和残差平方和三者间的关系为()。

在估计线性回归模型时 可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各 其中回归平方和表示()

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 估计用样本容量为24 则随机误差项的方差估计量为()。