在估计线性回归模型时 可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各 其中回归平方和表示()

在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变

多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最

一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最

对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说

根据20个观测值估计的结果 一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20 解释变量k=1 显著性水平为0.05时 查得dl=1 du=1.41 则可以决断()。

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 估计用样本容量为24 则随机误差项的方差估计量为()。