对模型进行参数估计时 如何克服多重共线性?

下列选项中不是异方差的不良后果的（）A多重共线性使得参数估计值不 稳定 并对于样本非常敏感B模型的

下列是多重共线性主要的后果是（）A多重共线性使得参数估计值不 稳定 并对于样本非常敏感B使得参数估

下列不是多重共线性主要的后果是（）A多重共线性使得参数估计值不 稳定 并对于样本非常敏感B使得参数

参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 即使没有消除

如果回归模型中存在多重共线性 则（)。A．不能对因变量y值进行预测B．对因变量y值进行预测时应

多重共线性问题的实质是()不充分而导致模型参数() 因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。